Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb
- Integration von KI-Funktionen in bestehende und neue Anwendungen – inklusive schrittweiser, risikoarmer Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme im laufenden Betrieb
- Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. Codex, Claude Code) zur Steigerung von Qualität und Geschwindigkeit
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern
- Verantwortung für den gesamten Software-Life-Cycle: Konzept, Umsetzung, Test, Deployment, Betrieb
- Mitgestaltung unserer technischen Roadmap – insbesondere im Bereich KI und Automatisierung
Qualifikation
Dein Profil
Must-have – KI:
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen – von kleinen und mittleren Projekten bis hin zu komplexen Anwendungen (z. B. mit OpenAI-, Anthropic- oder vergleichbaren APIs)
- Verständnis für Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Embeddings
- Sicherer, produktiver Umgang mit KI-Coding-Assistenten im Entwicklungsalltag
- Bewusstsein für Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act bei der Umsetzung von KI-Features
Must-have – Softwareentwicklung:
- Mehrjährige Erfahrung (ca. 3+ Jahre) in Softwarearchitektur, idealerweise mit erster Projektmanagement-Erfahrung
- Erfahrung in der Betreuung eines vollständigen Software-Life-Cycles
- Erfahrung mit gewachsenen/Legacy-Anwendungen und deren behutsamer Weiterentwicklung im laufenden Betrieb
- DevOps-Kenntnisse: Aufbau von CI/CD-Pipelines
- Docker- und Linux-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, Postgres)
- WebSocket und MQTT (für Echtzeit-/Gerätekommunikation)
Programmiersprachen (solide, praxiserprobte Kenntnisse erwartet – kein Expertenwissen nötig):
- Backend: C#, .NET, Entity Framework
- Frontend: Vue.js 3, JavaScript, TypeScript, Nuxt.js
Nice-to-have:
- Erfahrung in der Umstellung gewachsener, betriebskritischer Anwendungen auf KI-Funktionalität – d. h. du weißt bereits, wie man KI-Features schrittweise und risikoarm in Systeme integriert, die 24/7 stabil laufen müssen.
Falls du das noch nicht gemacht hast: Wichtiger als fertige Erfahrung ist uns echtes Interesse, dich in dieses Thema hineinzuentwickeln. - Erfahrung mit Vector-Datenbanken
- Erfahrung mit Agent-Frameworks
- Swagger/OpenAPI
- MLOps-Grundkenntnisse
Soft Skills:
- Starke Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Dienstleistern
- Neugier auf neue KI-Entwicklungen und Bereitschaft, diese produktiv einzusetzen
- Lust darauf, dich in die Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme auf KI einzuarbeiten und dabei fachlich zu wachsen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- Attraktive, marktübliche Vergütung
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Zeiteinteilung
- Weitere Benefits: WellHub
- Raum, aktiv an der KI-Roadmap des Unternehmens mitzuwirken statt nur Vorgaben umzusetzen
Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – schick uns Lebenslauf / Kurzprofil / Github an E-Mail/Bewerbungslink
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