Sie haben das „Tal der Erfahrung“ bei der Planung und Implementierung großer Data- und BI-Transformationen bereits durchschritten? Sie wissen, dass solche Programme nicht am Dashboard scheitern, sondern an Datenqualität, gewachsenen Systemlandschaften, uneinheitlichen Kennzahlen, fehlender Governance und Fachbereichen, die heute noch in unterschiedlichen Datenwelten arbeiten?
Dann ist diese Aufgabe genau Ihre Kragenweite.
Bei unserem Mandanten entsteht eine neue zentrale BI- und Data-Plattform für eine international gewachsene Unternehmensgruppe. Auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Cloud-Architektur soll aus einer fragmentierten Datenlandschaft eine belastbare Grundlage für Unternehmenssteuerung, Reporting, Analytics, Forecasting und perspektivisch KI entstehen.
Gesucht wird ein erfahrener technischer Treiber, der Architektur versteht, Stolpersteine kennt, Entscheidungen vorbereitet und hands-on mit aufbaut.
Ihre Mission
Sie übernehmen fachliche Ownership für die neue BI-/Data-Umgebung und gestalten den Aufbau einer modernen Enterprise-Data-Plattform nahezu von Grund auf mit. Dabei verbinden Sie technisches Architekturverständnis mit pragmatischer Umsetzung und schaffen gemeinsam mit IT, Fachbereichen und externen Partnern den Weg von der heutigen heterogenen Systemwelt in eine harmonisierte Data-Governance- und Reporting-Landschaft.
Aufgaben
Ihre Aufgaben
- Sie übernehmen nach der Einarbeitung die Solution-Owner-Rolle für die neue BI-/Data-Umgebung und treiben den Aufbau fachlich wie technisch voran.
- Sie gestalten die zukünftige BI- und Data-Architektur mit – insbesondere im Umfeld von Microsoft Fabric, Power BI, Cloud, Enterprise DWH und Lakehouse.
- Sie konzipieren zentrale Datenmodelle, ETL-/ELT-Pipelines, Dataload-Konzepte und Standards für eine skalierbare Datenplattform.
- Sie bereiten Architekturentscheidungen vor und arbeiten eng mit internen Stakeholdern, Fachbereichen und externen Implementierungspartnern zusammen.
- Sie harmonisieren Daten, Reports und Kennzahlen über Werke, Standorte, Fachbereiche und Systeme hinweg.
- Sie integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, darunter ERP-, BDE-, PLM- und Legacy-Systeme sowie gewachsene Datenbanken wie Access.
- Sie gestalten Data-Governance-Strukturen mit – inklusive Rollenmodellen, Berechtigungskonzepten, Data Lineage, Data Catalogs, Datenqualität und Verantwortlichkeiten.
- Sie begleiten die ERP-Transformation in Richtung SAP S/4HANA aus BI-/Data-Perspektive und sorgen dafür, dass Pilotstandorte daten- und reportingseitig sauber angebunden werden.
- Sie entwickeln erste zentrale Reports, zunächst insbesondere für Finance und Vertrieb; später folgen Themen wie Produktion und Supply Chain.
- Sie arbeiten hands-on mit, erkennen typische Stolpersteine frühzeitig und entwickeln pragmatische Lösungen für komplexe Daten- und Transformationsfragen.
Qualifikation
Das bringen Sie mit
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Analytics-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt BI-Architektur oder Enterprise-Data-Plattformen.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen, z. B. Enterprise Data Warehouse, Lakehouse, Data Vault oder vergleichbare Modellierungsansätze.
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration, ETL-/ELT-Prozessen, Automatisierung und performanten Dataload-Konzepten.
- Praxiskenntnisse mit modernen Enterprise-Data-/BI-Plattformen, idealerweise Microsoft Fabric und Power BI oder vergleichbaren Lösungen wie Databricks, Snowflake oder SAP Datasphere.
- Erfahrung in der Integration von SAP- oder ERP-Daten, idealerweise im Kontext von SAP S/4HANA oder ERP-Transformationsprogrammen.
- Verständnis für Data Governance, Data Security, Rollenmodelle, Berechtigungskonzepte, Data Lineage und Data Catalogs.
- Erfahrung mit Reporting- und Planungsprozessen; Kenntnisse in Tools wie Power BI, IBM Planning Analytics oder SAP Analytics Cloud sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektabhängigen Reisen innerhalb Deutschlands.
Persönlich passen Sie besonders gut, wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, ohne eine reine Managementrolle zu suchen. Sie denken langfristig, handeln pragmatisch und können sowohl mit technischen Teams als auch mit Fachbereichen auf Augenhöhe kommunizieren. Sie bringen Seniorität mit, geben Orientierung und packen gleichzeitig selbst mit an.
Benefits
Das erwartet Sie
- Eine zentrale Aufbaurolle in einem langfristigen BI-/Data-Transformationsprogramm mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen.
- Fachliche Führung und Ownership – ohne disziplinarische Linienverantwortung.
- Die Möglichkeit, eine moderne Datenplattform technologisch, architektonisch und organisatorisch wesentlich mitzugestalten.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Global Head of Applications als Sparringspartner auf Augenhöhe.
- Ein kleines bestehendes Team, das mit dem Implementierungsfortschritt weiter wachsen wird.
- Ein hybrides Arbeitsmodell mit ca. zwei Tagen Homeoffice pro Woche, abhängig von Projektphase und Abstimmungsbedarf.
- Projektabhängige Präsenz an relevanten Standorten in Deutschland; Reisen sind vorgesehen, aber voraussichtlich nicht wöchentlich.
Über unseren Mandanten
Unser Mandant ist eine international tätige, börsennotierte Unternehmensgruppe aus dem industriellen Mittelstand mit rund 4.000 Mitarbeitenden weltweit. Durch Wachstum und mehrere Unternehmenszukäufe ist eine heterogene ERP-, BI- und Datenlandschaft entstanden, die nun im Rahmen einer langfristigen Transformation harmonisiert und modernisiert wird.
Parallel läuft eine ERP-Transformation in Richtung SAP S/4HANA. Die neue BI-/Data-Plattform ist ein zentraler Baustein, um das Unternehmen künftig transparenter, datengetriebener und steuerbarer aufzustellen.
Interesse?
Wenn Sie Ihre Motivation aus dem Aufbau und der Umsetzung von Enterprise-Lösungen für BI- und Data-Architekturen ziehen, ist diese Rolle eine seltene Gelegenheit: Sie übernehmen Verantwortung für eine Plattform, die künftig maßgeblich prägt, wie Unternehmenssteuerung, Reporting und Analytics funktionieren.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
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